Un número cada vez mayor de herramientas permiten a los usuarios crear representaciones de datos en línea, como gráficos, que son accesibles para personas ciegas o con baja visión. Sin embargo, la mayoría de las herramientas requieren un gráfico visual existente que luego pueda convertirse a un formato accesible.
Esto crea barreras que impiden que los usuarios ciegos y con baja visión creen sus propias representaciones de datos personalizadas y puede limitar su capacidad para explorar y analizar información importante.
Un equipo de investigadores del MIT y el University College London (UCL) quiere cambiar la forma en que la gente piensa sobre las representaciones de datos accesibles.
Crearon un sistema de software llamado Ambiente (que significa “entorno” en alemán) que puede permitir a los usuarios ciegos y con baja visión crear representaciones de datos multimodales personalizadas sin necesidad de un gráfico visual inicial.
Umwelt, un entorno de creación diseñado para usuarios de lectores de pantalla, incorpora un editor que permite cargar un conjunto de datos y crear una representación personalizada, como un diagrama de dispersión, que puede incluir tres modalidades: visualización, descripción textual y sonificación. La sonificación implica convertir datos en audio que no es voz.
El sistema, que puede representar una variedad de tipos de datos, incluye un visor que permite a un usuario ciego o con baja visión explorar interactivamente una representación de datos, cambiando sin problemas entre cada modalidad para interactuar con los datos de una manera diferente.
Los investigadores realizaron un estudio con cinco usuarios expertos de lectores de pantalla que encontraron que Umwelt era útil y fácil de aprender. Además de ofrecer una interfaz que les permitía crear representaciones de datos (algo que, según dijeron, faltaba muchísimo), los usuarios dijeron que Umwelt podría facilitar la comunicación entre personas que dependen de diferentes sentidos.
“Tenemos que recordar que las personas ciegas y con baja visión no están aisladas. Existen en estos contextos en los que quieren hablar con otras personas sobre datos”, dice Jonathan Zong, estudiante de posgrado en ingeniería eléctrica e informática (EECS) y autor principal de un artículo. documento que presenta Umwelt. “Tengo la esperanza de que Umwelt ayude a cambiar la forma en que los investigadores piensan sobre el análisis de datos accesibles. Permitir la participación total de las personas ciegas y con baja visión en el análisis de datos implica ver la visualización como solo una pieza de este rompecabezas multisensorial más grande”.
Junto a Zong en el artículo se encuentran sus compañeras estudiantes de posgrado de EECS Isabella Pedraza Pineros y Mengzhu “Katie” Chen; Daniel Hajas, investigador de la UCL que trabaja con el Global Disability Innovation Hub; y el autor principal Arvind Satyanarayan, profesor asociado de informática en el MIT que dirige el Grupo de Visualización en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. El artículo se presentará en la Conferencia ACM sobre factores humanos en informática.
Visualización descentrada
Los investigadores desarrollaron previamente interfaces interactivas que brindan una experiencia más rica para los usuarios de lectores de pantalla mientras exploran representaciones de datos accesibles. A través de ese trabajo, se dieron cuenta de que la mayoría de las herramientas para crear tales representaciones implican la conversión de gráficos visuales existentes.
Con el objetivo de descentrar las representaciones visuales en el análisis de datos, Zong y Hajas, que perdió la vista a los 16 años, comenzaron a codiseñar Umwelt hace más de un año.
Al principio, se dieron cuenta de que tendrían que repensar cómo representar los mismos datos utilizando formas visuales, auditivas y textuales.
“Había que poner un denominador común detrás de las tres modalidades. Al crear este nuevo lenguaje para las representaciones y hacer accesibles los resultados y los insumos, el todo es mayor que la suma de sus partes”, dice Hajas.
Para construir Umwelt, primero consideraron lo que es único en la forma en que las personas usan cada sentido.
Por ejemplo, un usuario vidente puede ver el patrón general de un diagrama de dispersión y, al mismo tiempo, mover los ojos para centrarse en diferentes puntos de datos. Pero para alguien que escucha una sonificación, la experiencia es lineal ya que los datos se convierten en tonos que deben reproducirse uno a la vez.
“Si sólo piensas en traducir directamente características visuales en características no visuales, entonces te pierdes las fortalezas y debilidades únicas de cada modalidad”, añade Zong.
Diseñaron Umwelt para ofrecer flexibilidad, permitiendo al usuario cambiar fácilmente entre modalidades cuando una se adapta mejor a su tarea en un momento determinado.
Para usar el editor, se carga un conjunto de datos en Umwelt, que emplea heurísticas para crear automáticamente representaciones predeterminadas en cada modalidad.
Si el conjunto de datos contiene precios de acciones de empresas, Umwelt podría generar un gráfico de líneas de varias series, una estructura textual que agrupa los datos por símbolo de cotización y fecha, y una sonificación que utiliza la longitud del tono para representar el precio de cada fecha, organizado por símbolo de cotización.
Las heurísticas predeterminadas están destinadas a ayudar al usuario a comenzar.
“En cualquier tipo de herramienta creativa, se produce un efecto de pizarra en blanco en el que es difícil saber por dónde empezar. Esto se agrava en una herramienta multimodal porque hay que especificar cosas en tres representaciones diferentes”, afirma Zong.
El editor vincula interacciones entre modalidades, de modo que si un usuario cambia la descripción textual, esa información se ajusta en la sonificación correspondiente. Alguien podría utilizar el editor para crear una representación multimodal, cambiar al visor para una exploración inicial y luego regresar al editor para realizar ajustes.
Ayudar a los usuarios a comunicarse sobre los datos
Para probar Umwelt, crearon un conjunto diverso de representaciones multimodales, desde diagramas de dispersión hasta gráficos de vistas múltiples, para garantizar que el sistema pudiera representar de manera efectiva diferentes tipos de datos. Luego pusieron la herramienta en manos de cinco usuarios expertos en lectores de pantalla.
La mayoría de los participantes del estudio encontraron que Umwelt era útil para crear, explorar y discutir representaciones de datos. Un usuario dijo que Umwelt era como un “facilitador” que reducía el tiempo que les llevaba analizar los datos. Los usuarios coincidieron en que Umwelt podría ayudarles a comunicar datos más fácilmente con colegas videntes.
“Lo que destaca de Umwelt es su filosofía central de restar importancia a lo visual en favor de una experiencia de datos multisensorial equilibrada. A menudo, las representaciones de datos no visuales quedan relegadas a la categoría de consideraciones secundarias, meros complementos de sus contrapartes visuales. Sin embargo, la visualización es simplemente un aspecto de la representación de datos. Aprecio sus esfuerzos por cambiar esta percepción y adoptar un enfoque más inclusivo de la ciencia de datos”, dice JooYoung Seo, profesor asistente en la Facultad de Ciencias de la Información de la Universidad de Illinois en Urbana-Champagne, que no participó en este trabajo.
En el futuro, los investigadores planean crear una versión de código abierto de Umwelt que otros puedan aprovechar. También quieren integrar la detección táctil en el sistema de software como modalidad adicional, permitiendo el uso de herramientas como pantallas gráficas táctiles actualizables.
“Además de su impacto en los usuarios finales, espero que Umwelt pueda ser una plataforma para formular preguntas científicas sobre cómo las personas usan y perciben las representaciones multimodales, y cómo podemos mejorar el diseño más allá de este paso inicial”, dice Zong.
Este trabajo fue apoyado, en parte, por la Fundación Nacional de Ciencias y la Beca de la Academia de Diseño Morningside del MIT.
2024-03-27 04:00:00
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