Home Salud Un nuevo informe demuestra cómo los datos de los sensores del teléfono, como el GPS, se pueden utilizar para detectar la intoxicación por cannabis en adultos jóvenes. — Ciencia diaria

Un nuevo informe demuestra cómo los datos de los sensores del teléfono, como el GPS, se pueden utilizar para detectar la intoxicación por cannabis en adultos jóvenes. — Ciencia diaria

by notiulti

Un sensor de teléfono inteligente, muy parecido al que se usa en los sistemas GPS, podría ser una forma de determinar si alguien está intoxicado o no después de consumir marihuana, según un nuevo estudio del Instituto Rutgers de Salud, Políticas de Atención Médica e Investigación del Envejecimiento.

Según el estudio, publicado en Dependencia de drogas y alcohol, que evaluó la viabilidad de usar datos de sensores de teléfonos inteligentes para identificar episodios de intoxicación por cannabis en el entorno natural, una combinación de funciones de tiempo (seguimiento de la hora del día y el día de la semana) y los datos de sensores de teléfonos inteligentes tuvieron una tasa de precisión del 90 por ciento.

“Usando los sensores en el teléfono de una persona, podríamos detectar cuándo una persona podría estar experimentando una intoxicación por cannabis y realizar una breve intervención cuando y donde podría tener el mayor impacto para reducir el daño relacionado con el cannabis”, dijo la autora correspondiente, Tammy Chung, profesor de psiquiatría y director del Centro de Salud del Comportamiento de la Población del Instituto Rutgers de Salud, Políticas de Atención de la Salud e Investigación del Envejecimiento.

La intoxicación por cannabis se ha asociado con un tiempo de respuesta más lento, lo que afecta el rendimiento en el trabajo o la escuela o perjudica el comportamiento de conducción y provoca lesiones o muertes. Las medidas de detección existentes, como las pruebas de sangre, orina o saliva, tienen limitaciones como indicadores de intoxicación por cannabis y deterioro relacionado con el cannabis en la vida diaria.

Los investigadores analizaron los datos diarios recopilados de adultos jóvenes que informaron que consumían cannabis al menos dos veces por semana. Examinaron encuestas telefónicas, informes autoiniciados sobre el consumo de cannabis y datos de sensores telefónicos continuos para determinar la importancia de la hora del día y el día de la semana en la detección del consumo e identificaron qué sensores telefónicos son más útiles para detectar la intoxicación por cannabis autoinformada.

Descubrieron que la hora del día y el día de la semana tenían un 60 por ciento de precisión en la detección de autoinforme de intoxicación por cannabis y que la combinación de funciones de tiempo y datos de sensores de teléfonos inteligentes tenía un 90 por ciento de precisión en la detección de intoxicación por cannabis.

Los patrones de viaje de los datos del GPS, en momentos en que informaron sentirse eufóricos, y los datos de movimiento del acelerómetro que detectan diferentes movimientos, fueron las características más importantes del sensor del teléfono para la detección de intoxicación por cannabis autoinformada.

Los investigadores utilizaron métodos de baja carga (seguimiento de la hora del día y del día de la semana y análisis de los datos de los sensores del teléfono) para detectar la intoxicación en la vida diaria y descubrieron que la viabilidad de usar los sensores del teléfono para detectar la intoxicación subjetiva por el consumo de cannabis es sólida.

Las investigaciones futuras deben investigar el rendimiento del algoritmo para clasificar los informes de intoxicados y no intoxicados en aquellos que consumen cannabis con menos frecuencia. Los investigadores deben estudiar los informes de intoxicación utilizando herramientas que las fuerzas del orden podrían usar y que muestren una correlación más fuerte con el consumo de cannabis autoinformado.

Los autores del estudio incluyen profesores del Instituto de Tecnología Stevens, la Universidad de Stanford, la Universidad Carnegie Mellon, la Universidad de Tokio, Japón y la Universidad de Washington, Seattle.

Fuente de la historia:

Materiales proporcionado por Universidad Rutgers. Original escrito por Nicole Swenarton. Nota: El contenido puede editarse por estilo y longitud.

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