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Microsoft y KPMG pondrán la computación cuántica a pruebas del mundo real

by notiulti
Krysta Svore, gerente general de Microsoft Quantum, explica cómo funciona el hardware de computación cuántica durante una conferencia científica en Seattle en 2020. (Foto de GeekWire / Alan Boyle)

Microsoft y KPMG se están preparando para probar Capacidades de Azure Quantum sobre el tipo de problemas del mundo real que deberían dar a la computación cuántica una ventaja sobre los enfoques tradicionales.

Dichos problemas tienen que ver con la optimización de sistemas y redes, como dónde es mejor colocar las torres de telefonía celular o cómo asignar las inversiones para que coincidan con las prioridades de un cliente en relación con los riesgos y las recompensas.

“Los problemas de optimización se encuentran en muchas industrias y, a menudo, son difíciles de resolver con métodos tradicionales que pueden acelerar la optimización”, Krysta Svore, gerente general de Microsoft Quantum, explicado hoy en una publicación de blog. “Emular estos efectos cuánticos en computadoras clásicas ha llevado al desarrollo de algoritmos de optimización de inspiración cuántica (QIO) que se ejecutan en hardware clásico “.

Dichos algoritmos reflejan la perspectiva cuántica, en la que la información no necesariamente toma la forma de unos rígidos y ceros, sino que puede reflejar un rango de valores simultáneamente durante el procesamiento. La belleza de los algoritmos QIO es que no necesitan ejecutarse en procesadores cuánticos honestos, que aún están en su infancia.

La asociación Microsoft-KPMG brinda a ambas compañías la oportunidad de ajustar los algoritmos y cómo se utilizan para maximizar las capacidades de QIO de Azure Quantum.

“La plataforma Azure Quantum nos permite explorar numerosos enfoques de resolución diferentes utilizando el mismo código, lo que ayuda a minimizar el reproceso y mejorar la eficiencia”, dijo Bent Dalager, director global de Quantum Hub de KPMG. “El objetivo compartido para estos proyectos iniciales es crear planos de soluciones para problemas comunes de optimización de la industria utilizando Azure Quantum, que luego podemos proporcionar a más clientes a escala”.

Esta no es la primera vez que el equipo de computación cuántica de Microsoft experimenta con desafíos de optimización del mundo real: hace un par de años, los investigadores de Microsoft y Ford utilizaron algoritmos QIO para analizar estrategias para suavizar los atascos de tráfico del área de Seattle. Los estudios preliminares mostraron una disminución de más del 70% en la congestión y una reducción del 8% en el tiempo promedio de viaje.

El año pasado, Toyota Tsusho y una startup japonesa llamada Jij utilizaron Azure Quantum para optimizar la sincronización de las señales de tráfico. Descubrieron que los algoritmos QIO podían reducir el tiempo de espera para los conductores detenidos en las luces rojas en aproximadamente un 20%, ahorrando un promedio de aproximadamente 5 segundos para cada automóvil. Y con sede en California Trimble recurrió a Azure Quantum para identificar las rutas más eficientes para las flotas de vehículos, asegurando que menos camiones funcionen vacíos.

El proyecto Microsoft-KPMG comenzará centrándose en soluciones de evaluación comparativa para optimizar las carteras de servicios financieros y las operaciones de telecomunicaciones.

La optimización de la cartera tiene que ver con equilibrar la combinación de inversiones para minimizar el riesgo y maximizar las ganancias mientras se mantiene dentro de un presupuesto determinado. A medida que las opciones financieras se vuelven más complejas, se vuelve difícil evaluar esas opciones utilizando un enfoque analítico de fuerza bruta, pero los algoritmos QIO son adecuados para enfrentar el desafío.

La optimización inspirada en Quantum también podría aumentar la eficiencia de las redes de telecomunicaciones de voz sobre LTE, lo que conduciría a una mejor experiencia de usuario para los clientes. Más adelante, el proyecto podría considerar estrategias de optimización para la ubicación de torres de telefonía móvil, traspaso móvil entre torres de telefonía móvil y programación de personal para centros de llamadas.

“Los equipos planean compartir los resultados en los próximos meses”, dijo Svore.

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