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Impacto del bloqueo parcial en la ruptura de la cuarta ola de COVID-19 en Baviera

by notiulti

Estudio: El bloqueo parcial de personas no vacunadas promete romper la cuarta ola de COVID-19 en Baviera. Haber de imagen: Lightspring / Shutterstock

Sin embargo, una fracción considerable de la población alemana no estaba dispuesta a vacunarse a pesar de la disponibilidad de las vacunas. Estas personas no vacunadas tienen un mayor riesgo de desarrollar enfermedades graves, por lo que protegerlas de la infección se ha convertido en una prioridad de la estrategia de salud pública.

Los epidemiólogos han utilizado simulaciones por computadora desde el comienzo de la pandemia para satisfacer las demandas de los tomadores de decisiones para la evaluación científica de las opciones políticas y también para pronosticar el desarrollo de la pandemia. Se descubrió que los modelos basados ​​en agentes podían representar la complejidad de la pandemia con cierto detalle.

Un nuevo estudio publicado en el servidor de preimpresión medRxiv* usó un simulador epidemiológico basado en agentes, Covasim, para determinar el curso histórico de COVID-19 en Baviera y para analizar la efectividad del bloqueo parcial en la población no vacunada.

Sobre el estudio

El estudio implicó la creación de una población sintética que coincidió estadísticamente con la población real de Alemania en aspectos esenciales, como la composición del hogar o la estructura de edades. Dado que las simulaciones para toda la población de Baviera tomarían mucho tiempo, los investigadores decidieron ampliar a partir de una muestra reducida.

Por lo tanto, se realizaron simulaciones con 71.000 agentes y todos los números absolutos se escalaron por un factor de 185. Se establecieron redes de contacto entre agentes para cuatro entornos típicos que incluían escuela, hogar, trabajo y tiempo libre. Las simulaciones calcularon la probabilidad de transmisión viral de un agente a otro dados los contactos existentes.

Además, las intervenciones no farmacéuticas (salud pública) y farmacéuticas (vacunas) que se aplicaron en Baviera se integraron en el simulador Covasim y se modelaron cuantitativamente. Se tomaron en cuenta varios aspectos en el modelo, algunos de los cuales son la probabilidad de transmisión base, se modeló el cruce de la variante salvaje de COVID-19 a las variantes alfa y delta de forma continua, se modeló el rastreo de contactos por los departamentos de salud pública, trabajando desde casa Se simuló el arreglo junto con los viajes durante las vacaciones de verano, se asumió el número de futuras vacunaciones y se simularon medidas adicionales de cierre parcial que afectaron diferentes áreas de la vida de las personas no vacunadas.

Los parámetros libres del modelo se fijaron de tal forma que las curvas simuladas que proporcionaron datos reales de la incidencia de siete días y los casos críticos desde el 01 de febrero de 2020 al 24 de noviembre de 2021 coincidieran bien. Finalmente, el modelo calibrado de la pandemia se utilizó como punto de partida para simular los escenarios futuros de bloqueo.

Hallazgos del estudio

Los resultados del estudio indicaron que la simulación pudo capturar las tres primeras ondas de COVID-19 junto con el comienzo de la cuarta onda. El modelo proyecta que, en ausencia de cualquier intervención, se puede producir una incidencia de 7 días de poco menos de 1.000 en la segunda última semana de 2021 junto con un requerimiento de más de 2.600 unidades de cuidados intensivos durante enero de 2021 en Baviera. Sin embargo, las simulaciones también muestran que las intervenciones a partir de diciembre de 2021 pueden mitigar la cuarta ola de manera efectiva.

Trabajar desde casa y restringir los contactos de ocio de las personas no vacunadas resultó beneficioso para prevenir la transmisión de la infección, mientras que la exclusión de los estudiantes no vacunados de las clases en las escuelas resultó ser menos eficaz. No es necesario imponer restricciones adicionales a las personas vacunadas para la mitigación de la tercera ola.

Sin embargo, se observa que incluso sin más intervenciones el número de infecciones y casos críticos disminuye antes del cambio de año. Esto puede deberse a la inmunización cada vez mayor de la población a través de la vacunación y también de la infección. Por tanto, se puede concluir que la inmunización de la población está progresando hacia la inmunidad colectiva, lo que hará que las infecciones sean menos probables.

Limitaciones

El estudio tuvo ciertas limitaciones. Primero, solo se han incluido datos de Baviera o Alemania. En segundo lugar, los datos sobre la implementación real de las órdenes de salud pública eran limitados. En tercer lugar, el estudio involucró varias suposiciones que podrían tener alguna influencia en las simulaciones. Finalmente, el estudio se considera incierto debido al comportamiento humano real.

*Noticia importante

medRxiv publica informes científicos preliminares que no son revisados ​​por pares y, por lo tanto, no deben considerarse concluyentes, guiar la práctica clínica / comportamiento relacionado con la salud o tratarse como información establecida.

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