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El riesgo de Alzheimer, detectado con un 99% de precisión con inteligencia artificial

by notiulti

Riesgo de Alzheimer, detectado con un 99% de precisión con inteligencia artificial / Foto ilustrativa: Pixabay

Un nuevo algoritmo puede identificar los cambios cerebrales antes del Alzheimer con una precisión de más del 99%.

Una de las formas más importantes en las que los algoritmos de inteligencia artificial demuestran ser beneficiosos es diagnosticar enfermedades mucho más rápido, y un nuevo sistema para detectar posibles indicadores de la enfermedad de Alzheimer ha alcanzado una precisión de casi el 100%.

A través de un análisis de imágenes de escaneo cerebral de resonancia magnética funcional tomadas de 138 personas, el nuevo algoritmo logró una tasa de precisión de más del 99%. Los investigadores informaron mejores resultados en términos de precisión, sensibilidad y especificidad que los métodos existentes.

En particular, el método puede elegir signos de deterioro cognitivo leve o DCL, que es el paso entre el deterioro cognitivo (normalmente asociado con el envejecimiento) y el Alzheimer. A menudo, MCI no se presenta con ningún síntoma físico notable.

Cómo funciona el algoritmo

Sin embargo, también es importante recordar que DCL no siempre significa Alzheimer, pero es un indicador potencialmente importante de la enfermedad en el futuro.

“El procesamiento de señales moderno permite la delegación del procesamiento de imágenes al software, que puede completarlo de manera rápida y precisa”, dice Rytis Maskeliūnas, profesor de ciencias de la computación en la Universidad Tecnológica de Kaunas (KTU) en Lituania.

“Por supuesto, no nos atrevemos a sugerir que un médico profesional deba confiar en un algoritmo al 100%. Piense en una máquina como un robot capaz de realizar la tarea más tediosa de clasificar datos y buscar características”. , también especificó.

Una vez que el software ha destacado los casos potenciales, los especialistas pueden revisarlos y confirmarlos. Un diagnóstico más rápido significa un tratamiento más temprano, incluso si todavía no hemos encontrado una manera de detener por completo el Alzheimer.

El modelo de IA presentado en este nuevo estudio se basa en la red neuronal ResNet18 existente. El sistema modificado logró dividir los escáneres cerebrales en seis categorías, desde manifestaciones saludables hasta manifestaciones completas de la enfermedad de Alzheimer.

“Aunque no fue el primer intento de diagnosticar la aparición temprana de la enfermedad de Alzheimer a partir de datos similares, nuestro principal hallazgo es la precisión del algoritmo”, dice Maskeliūnas.

“Obviamente, un número tan grande no es un indicador del desempeño real en la vida real, pero trabajamos con las instituciones médicas para obtener más datos”, dijo.

El método con algoritmos, mucho más rápido y sencillo

Se están utilizando varios métodos para detectar la enfermedad de Alzheimer en este momento, incluido el seguimiento ocular, el análisis de voz e incluso la instalación de sensores en los hogares de las personas, pero los métodos de inteligencia artificial como el presentado en este nuevo estudio prometen ser más rápidos y simples.

Se han utilizado más de 78.000 exploraciones de resonancia magnética para entrenar y validar el modelo y lograr altas tasas de precisión, y los investigadores dicen que su modelo podría eventualmente usarse para desarrollar software que incorpore otros datos, incluida la edad y la presión arterial. arterial.

La enfermedad de Alzheimer es la causa más común de demencia en el mundo y contribuye a aproximadamente el 70% de los casos en todo el mundo. Actualmente se cree que alrededor de 24 millones de personas se ven afectadas en todo el mundo y, a medida que las sociedades envejecen, el número aumenta, escribe. Alerta de ciencia.

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